Anlamsal sensor verileri için bilgi yönetim istemi

dc.authorid0000-0002-1661-7166
dc.authorid0000-0001-6415-0698
dc.authorid0000-0002-0759-4433
dc.authorid0000-0001-8323-6366
dc.contributor.authorAktaş, Özlem
dc.contributor.authorMilli, Mehmet
dc.contributor.authorLakestani, Sanaz
dc.contributor.authorMilli, Musa
dc.date.accessioned2021-06-23T18:57:18Z
dc.date.available2021-06-23T18:57:18Z
dc.date.issued2020
dc.departmentBAİBÜ, Rektörlük, Bilimsel Endüstriyel ve Teknolojik Uygulama ve Araştırma Merkezien_US
dc.description28th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2020 -- 5 October 2020 through 7 October 2020 -- -- 166413en_US
dc.description.abstractThe increasing number of wireless sensor networks, which are used extensively in industrial areas, has led to a tremendous increase in the data obtained from the sensors. This uncontrolled increase makes it difficult for managing and storing of data. Moreover, the lack of infrastructure to ensure the integrity of meaning between the data makes it impossible to share, reuse and interpret the data by machines. These inabilities can cause some problems like cannot managing together between separate wireless sensor networks due to the subtle variations in their sensing methods, operating systems, syntax, and data structure. To address all these problems, a semantic sensor network approach has been introduced which provides a common standard for sensor data and aims to enhance their meaning. In this study, semantic model with realworld usage from sensor networks measuring some laboratory parameters is proposed. In order to evaluate the proposed system, a series of semantic queries were prepared and applied to the obtained sensor data. The results show that sensor data can be managed on a common infrastructure using ontologies.en_US
dc.description.abstractEndüstriyel alanda yoğun olarak kullanılan kablosuz algılayıcı ağların günden güne artması, algılayıcılardan elde edilen verinin de muazzam şekilde artmasına sebep olmuştur. Bu kontrolsüz artış, verilerin yönetilmesini ve saklanmasını zorlaştırır. Ayrıca, veriler arasındaki anlam bütünlüğünü sağlayacak altyapının olmaması, verilerin makineler tarafından paylaşılmasını, yeniden kullanılmasını ve yorumlanmasını imkansız hale getirir. Bu yetersizlikler, algılama yöntemlerinde, işletim sistemlerinde, sözdiziminde ve veri yapısındaki küçük farklılıklar olan, kablosuz sensör ağlarından gelen verinin birlikte yönetilememesi gibi bir takım sorunlara neden olur. Tüm bu sorunları ele almak için, sensör verileri için ortak bir standart sağlayan ve anlamlarını zenginleştirmeyi amaçlayan semantik sensör ağı yaklaşımı ortaya atılmıştır. Bu çalışmada, bazı laboratuvar parametrelerini ölçen sensör ağlarından gerçek dünya kullanımına sahip bir semantic model önerilmiştir. Önerilen sistemin değerlendirilmesi için bir dizi anlamsal sorgu hazırlanmış ve elde edilen sensör verisi üzerinde uygulanmıştır. Sonuçlar, sensör verilerinin ontolojiler kullanılarak ortak altyapı üzerinde yönetilebileceğini göstermektedir.
dc.identifier.doi10.1109/SIU49456.2020.9302490
dc.identifier.isbn9781728172064
dc.identifier.scopus2-s2.0-85100317253en_US
dc.identifier.scopusqualityN/Aen_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.1109/SIU49456.2020.9302490
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12491/5167
dc.indekslendigikaynakScopusen_US
dc.institutionauthorLakestani, Sanaz
dc.language.isotren_US
dc.publisherInstitute of Electrical and Electronics Engineersen_US
dc.relation.ispartof2020 28th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2020 - Proceedingsen_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.subjectOntology Modelingen_US
dc.subjectReal-time Monitoringen_US
dc.subjectSemantic Sensor Networken_US
dc.subjectStream Dataen_US
dc.subjectAnlamsal Sensör Ağı
dc.subjectontoloji Modellemesi
dc.subjectGerçek Zamanlı İzleme
dc.subjectAkan Veri
dc.titleAnlamsal sensor verileri için bilgi yönetim istemien_US
dc.title.alternativeKnowledge management system for semantic sensor dataen_US
dc.typeConference Objecten_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
ozlem-aktas.pdf
Boyut:
684.47 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam metin/ Full text