Anlamsal sensor verileri için bilgi yönetim istemi
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2020
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Özet
The increasing number of wireless sensor networks, which are used extensively in industrial areas, has led to a tremendous increase in the data obtained from the sensors. This uncontrolled increase makes it difficult for managing and storing of data. Moreover, the lack of infrastructure to ensure the integrity of meaning between the data makes it impossible to share, reuse and interpret the data by machines. These inabilities can cause some problems like cannot managing together between separate wireless sensor networks due to the subtle variations in their sensing methods, operating systems, syntax, and data structure. To address all these problems, a semantic sensor network approach has been introduced which provides a common standard for sensor data and aims to enhance their meaning. In this study, semantic model with realworld usage from sensor networks measuring some laboratory parameters is proposed. In order to evaluate the proposed system, a series of semantic queries were prepared and applied to the obtained sensor data. The results show that sensor data can be managed on a common infrastructure using ontologies.
Endüstriyel alanda yoğun olarak kullanılan kablosuz algılayıcı ağların günden güne artması, algılayıcılardan elde edilen verinin de muazzam şekilde artmasına sebep olmuştur. Bu kontrolsüz artış, verilerin yönetilmesini ve saklanmasını zorlaştırır. Ayrıca, veriler arasındaki anlam bütünlüğünü sağlayacak altyapının olmaması, verilerin makineler tarafından paylaşılmasını, yeniden kullanılmasını ve yorumlanmasını imkansız hale getirir. Bu yetersizlikler, algılama yöntemlerinde, işletim sistemlerinde, sözdiziminde ve veri yapısındaki küçük farklılıklar olan, kablosuz sensör ağlarından gelen verinin birlikte yönetilememesi gibi bir takım sorunlara neden olur. Tüm bu sorunları ele almak için, sensör verileri için ortak bir standart sağlayan ve anlamlarını zenginleştirmeyi amaçlayan semantik sensör ağı yaklaşımı ortaya atılmıştır. Bu çalışmada, bazı laboratuvar parametrelerini ölçen sensör ağlarından gerçek dünya kullanımına sahip bir semantic model önerilmiştir. Önerilen sistemin değerlendirilmesi için bir dizi anlamsal sorgu hazırlanmış ve elde edilen sensör verisi üzerinde uygulanmıştır. Sonuçlar, sensör verilerinin ontolojiler kullanılarak ortak altyapı üzerinde yönetilebileceğini göstermektedir.
Endüstriyel alanda yoğun olarak kullanılan kablosuz algılayıcı ağların günden güne artması, algılayıcılardan elde edilen verinin de muazzam şekilde artmasına sebep olmuştur. Bu kontrolsüz artış, verilerin yönetilmesini ve saklanmasını zorlaştırır. Ayrıca, veriler arasındaki anlam bütünlüğünü sağlayacak altyapının olmaması, verilerin makineler tarafından paylaşılmasını, yeniden kullanılmasını ve yorumlanmasını imkansız hale getirir. Bu yetersizlikler, algılama yöntemlerinde, işletim sistemlerinde, sözdiziminde ve veri yapısındaki küçük farklılıklar olan, kablosuz sensör ağlarından gelen verinin birlikte yönetilememesi gibi bir takım sorunlara neden olur. Tüm bu sorunları ele almak için, sensör verileri için ortak bir standart sağlayan ve anlamlarını zenginleştirmeyi amaçlayan semantik sensör ağı yaklaşımı ortaya atılmıştır. Bu çalışmada, bazı laboratuvar parametrelerini ölçen sensör ağlarından gerçek dünya kullanımına sahip bir semantic model önerilmiştir. Önerilen sistemin değerlendirilmesi için bir dizi anlamsal sorgu hazırlanmış ve elde edilen sensör verisi üzerinde uygulanmıştır. Sonuçlar, sensör verilerinin ontolojiler kullanılarak ortak altyapı üzerinde yönetilebileceğini göstermektedir.
Açıklama
28th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2020 -- 5 October 2020 through 7 October 2020 -- -- 166413
Anahtar Kelimeler
Ontology Modeling, Real-time Monitoring, Semantic Sensor Network, Stream Data, Anlamsal Sensör Ağı, ontoloji Modellemesi, Gerçek Zamanlı İzleme, Akan Veri
Kaynak
2020 28th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2020 - Proceedings
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
N/A
