Calculation of reference change values of immun analysis parameters

dc.authorid0000-0002-7006-3125en_US
dc.authorid0000-0002-7161-2907
dc.authorid0000-0002-4060-3354
dc.contributor.authorÇinpolat, Havva Yasemin
dc.contributor.authorBuğdaycı, Güler
dc.contributor.authorOğuzman, Hamdi
dc.contributor.authorYis, Mehmet Özgür
dc.date.accessioned2021-06-23T19:42:39Z
dc.date.available2021-06-23T19:42:39Z
dc.date.issued2015
dc.departmentBAİBÜ, Tıp Fakültesi, Temel Tıp Bilimleri Bölümüen_US
dc.description.abstractObjective: The use of reference change values (RCV) has been advocated as a most appropriate for monitoring individuals in clinical laboratories. The aim of this study was to calculate of RCV of 24 analytes of immun analysis parameters. Methods: Twenty four serum analytes (cortisol, DHEA-S, estradiol, follicle stimulating hormone (FSH), luteinizing hormone (LH), prolactin, testosterone, troponin I, NT-proBNP, parathormone (PTH), insulin, ferritin, folate, thyroid stimulating hormone (TSH), free T3, free T4, thyroglobulin antibody (anti TG), thyroid peroxidase antibody (anti TPO), alpha fetoprotein (AFP), CA 15-3, CA 19-9, CA 125, carcinoembryonic antigen (CEA) and total PSA) were analyzed with Roche kits (Roche Diagnostics, Mannheim, Germany), which were manifactured to use immun analyzer Cobas (R) 6000 (Roche Diagnostics, Mannheim, Germany). We used analytic coefficient of variation (CVa) from internal quality control programme. Intra-individual biological variation (CVw) were obtained from Ricos current updated published in Westgards website. This database was updated in 2014. We calculated RCV using this formula RCV=2(1/2)xZx(CVa(2)+CVw(2))(1/2) (Z=1.65, 95% probability, unidirectional; Z=2.33, 99% probability, unidirectional; Z=1.96, 95% probability, bidirectional; Z=2.58, 99% probability, bidirectional). Results: RCVs (Z=1.96) of these analytes were calculated as 44.30% for cortisol, 31.25% for DHEA-S, 64.34% for estradiol, 35.14% for FSH, 64.58% for LH, 65.24% for prolactin, 27.28% for total testosterone, 39.24% for troponin I, 29.00% for NT-proBNP, 71.93% for PTH, 59.22% for insulin, 40.51% for ferritin, 68.04% for folate, 53.74% for TSH, 23.07% for free T3, 17.38% for free T4, 29.27% for anti TG, 42.52% for anti TPO, 35.42% for AFP, 21.58% for CA 15-3, 44.99% for CA 19-9, 68.92% for CA 125, 36.83% for CEA and 51.00% for total PSA. Conclusion: We suggest to use RCV as well as to use population-based reference interval. RCV could be a valuable tool for clinical decision in especially monitoring individuals.en_US
dc.description.abstractAmaç: Klinik laboratuvarlarda, Referans Değişim Değerinin (RDD) kullanımı, bireysel takip için en uygun yöntem olarak düşünülmektedir. Bu çalışmada, 24 immun analiz parametresinde RDD hesaplanması amaçlandı. Yöntemler: Yirmi dört serum analiti (kortizol, DHEA-S, östradiol, foliküler stimülan hormon (FSH), lüteinleştirici hormon (LH), prolaktin, testosteron, troponin I, NT-proBNP, parathormon (PTH), insülin, ferritin, folat, tiroid stimülan hormon (TSH), serbest T3, serbest T4, tiroglobulin antikoru (anti TG), tiroid peroksidaz antikoru (anti TPO), alfa fetoprotein (AFP), CA 15-3, CA 19-9, CA 125, karsinoembriyonik antijen (CEA) ve total PSA) Roche kitleriyle (Roche Diagnostics, Mannheim, Almanya), immun analizör Cobas ®6000 (Roche Diagnostics, Mannheim, Almanya) cihazında ölçüldü. Analitik varyasyon katsayısı (CVa) iç kalite kontrol verilerinden elde edilmiştir. Birey içi varyasyon katsayısı (CVw) Westgard’ın 2014’te güncellenen web sitesinden elde edilmiştir. RDD’i 21/2xZx(CVa2+ CVw2) 1/2 formülü ile hesaplanmıştır (Z=1.65, %95 olasılıkla, tek yönlü; Z=2.33, %99 olasılıkla, tek yönlü; Z=1.96, %95 olasılıkla, iki yönlü; Z=2.58, %99 olasılıkla, iki yönlü). Bulgular: Hesaplanan RDD’i (Z=1.96) kortizol için %44.30, DHEA-S için %31.25, östradiol için %64.34, FSH için %35.14, LH için %64.58, prolaktin için %65.24, total testosteron için %27.28, troponin I için %39.24, NT-proBNP için %29.00, PTH için %71.93, insülin için %59.22, ferritin için %40.51, folat için %68.04, TSH için %53.74, serbest T3 için %23.07, serbest T4 için %17.38, anti TG için %29.27, anti TPO için %42.52, AFP için %35.42, CA 15-3 için %21.58, CA 19-9 için %44.99, CA 125 için %68.92, CEA için %36.83 ve total PSA için %51.00 olarak bulunmuştur. Sonuç: RDD’nin, popülasyona dayalı referans aralık ile birlikte kullanımı tarafımızdan önerilmektedir. RDD, özellikle takipli hastalarda, klinik karar için değerli bir araç olarak kullanılabilir.
dc.identifier.doi10.12996/gmj.2015.27
dc.identifier.endpage87en_US
dc.identifier.issn2147-2092
dc.identifier.issue3en_US
dc.identifier.scopus2-s2.0-84936864310en_US
dc.identifier.scopusqualityQ4en_US
dc.identifier.startpage85en_US
dc.identifier.trdizinid212363en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.12996/gmj.2015.27
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12491/8564
dc.identifier.volume26en_US
dc.identifier.wosWOS:000217477300003en_US
dc.identifier.wosqualityN/Aen_US
dc.indekslendigikaynakWeb of Scienceen_US
dc.indekslendigikaynakScopusen_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.institutionauthorÇinpolat, Havva Yasemin
dc.institutionauthorBuğdaycı, Güler
dc.institutionauthorOğuzman, Hamdi
dc.institutionauthorYis, Mehmet Özgür
dc.language.isotren_US
dc.publisherGazi Univ, Fac Meden_US
dc.relation.ispartofGazi Medical Journalen_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectReference Valuesen_US
dc.subjectAnalytical Chemistry Methodsen_US
dc.subjectData Interpretationen_US
dc.subjectStatisticalen_US
dc.subjectReferans Değerler
dc.subjectİmmun Analiz
dc.subjectVeri Yorumlama
dc.subjectİstatistik
dc.titleCalculation of reference change values of immun analysis parametersen_US
dc.title.alternativeİmmun analiz parametrelerinin referans değişim değerinin (RDD) hesaplanmasıen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
havva-yasemin-cinpolat.pdf
Boyut:
87.96 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin/Full Text