Automatic transcription of open string notes from violin recordings

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0001-5040-3594
dc.authorid0000-0003-0586-4994
dc.contributor.authorAvcı, Kemal
dc.contributor.authorAcuner, Tamer Şevki
dc.date.accessioned2021-06-23T19:49:06Z
dc.date.available2021-06-23T19:49:06Z
dc.date.issued2017
dc.departmentBAİBÜ, Mühendislik Fakültesi, Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description25th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) -- MAY 15-18, 2017 -- Antalya, TURKEYen_US
dc.description.abstractIn this paper, a study which automatically detects four open string notes of the violin from the recorded violin sounds is presented for the purpose of using in the beginner level violin education. First, in order to be able to analyze the violin sound recordings, it is necessary for the music piece to be segmented into the notes forming the music piece itself For this, it is necessary to correctly determine the starting times (onsets) of the notes. Because of the envelope characteristic that the violin sound has, it is more difficult to detect the note onset than other musical instrument sounds such as piano and guitar. By using the complex spectral difference method, the note onsets were determined, then by determining the fundamental frequency the note of the violin sound was found. The proposed system was applied to the open string sound tracks obtained from eight people by using the iPad-based professional recording system, and the results showed that the proposed system worked successfully.en_US
dc.description.abstractBu bildiride, başlangıç seviyesi keman eğitiminde kullanmak amacıyla kayıtlı keman seslerini kullanarak kemandaki dört boş tel notasını otomatik tespit eden bir çalışma sunulmaktadır. Öncelikle, keman ses kayıtlarının analizinin yapılabilmesi için müzik parçasının kendisini oluşturan notalara bölümlenmesi gerekmektedir. Bunun için notaların başlangıç zamanının doğru bir şekilde tespiti gerekmektedir. Keman sesi, sahip olduğu zarf karakteristiği nedeniyle piyano ve gitar gibi diğer müzik çalgı seslerine göre nota başlangıç zamanı tespiti daha zordur. Karmaşık spektral fark yöntemi kullanarak nota başlangıç zamanları tespit edilmiş, daha sonra temel frekansın tespiti yapılarak keman sesinin notası bulunabilmiştir. Önerilen sistem, iPad tabanlı profesyonel kayıt sistemi kullanarak sekiz kişiden elde edilmiş boş tel ses parçalarına uygulanmış ve elde edilen sonuçlar önerilen sistemin başarıyla çalıştığını göstermiştir.
dc.description.sponsorshipTurk Telekom, Arcelik A S, Aselsan, ARGENIT, HAVELSAN, NETAS, Adresgezgini, IEEE Turkey Sect, AVCR Informat Technologies, Cisco, i2i Syst, Integrated Syst & Syst Design, ENOVAS, FiGES Engn, MS Spektral, Istanbul Teknik Univen_US
dc.identifier.isbn978-1-5090-6494-6
dc.identifier.issn2165-0608
dc.identifier.scopus2-s2.0-85026314755en_US
dc.identifier.scopusqualityN/Aen_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12491/9368
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.1109/SIU.2017.7960729
dc.identifier.wosWOS:000413813100592en_US
dc.identifier.wosqualityN/Aen_US
dc.indekslendigikaynakWeb of Scienceen_US
dc.indekslendigikaynakScopusen_US
dc.institutionauthorAvcı, Kemal
dc.language.isotren_US
dc.publisherIeeeen_US
dc.relation.ispartof2017 25Th Signal Processing And Communications Applications Conference (Siu)en_US
dc.relation.ispartofseriesSignal Processing and Communications Applications Conference
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.subjectMusic Signal Processingen_US
dc.subjectAutomatic Music Transcriptionen_US
dc.subjectNote Detectionen_US
dc.subjectOnset Detectionen_US
dc.subjectPitch Detectionen_US
dc.subjectViolinen_US
dc.subjectMüzik Sinyal İşleme
dc.subjectOtomatik Müzik Transkripsiyon
dc.subjectNota Tespiti
dc.subjectBaşlangıç Zamanı Tespiti
dc.subjectPerde Tespiti
dc.subjectKeman
dc.titleAutomatic transcription of open string notes from violin recordingsen_US
dc.title.alternativeKeman kayıtlarından boş tel notalarının otomatik transkripsiyonuen_US
dc.typeConference Objecten_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
kemal-avci.pdf
Boyut:
677.92 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin/Full Text
İndir

Koleksiyon

WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu