Automatic transcription of open string notes from violin recordings
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2017
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Ieee
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Özet
In this paper, a study which automatically detects four open string notes of the violin from the recorded violin sounds is presented for the purpose of using in the beginner level violin education. First, in order to be able to analyze the violin sound recordings, it is necessary for the music piece to be segmented into the notes forming the music piece itself For this, it is necessary to correctly determine the starting times (onsets) of the notes. Because of the envelope characteristic that the violin sound has, it is more difficult to detect the note onset than other musical instrument sounds such as piano and guitar. By using the complex spectral difference method, the note onsets were determined, then by determining the fundamental frequency the note of the violin sound was found. The proposed system was applied to the open string sound tracks obtained from eight people by using the iPad-based professional recording system, and the results showed that the proposed system worked successfully.
Bu bildiride, başlangıç seviyesi keman eğitiminde kullanmak amacıyla kayıtlı keman seslerini kullanarak kemandaki dört boş tel notasını otomatik tespit eden bir çalışma sunulmaktadır. Öncelikle, keman ses kayıtlarının analizinin yapılabilmesi için müzik parçasının kendisini oluşturan notalara bölümlenmesi gerekmektedir. Bunun için notaların başlangıç zamanının doğru bir şekilde tespiti gerekmektedir. Keman sesi, sahip olduğu zarf karakteristiği nedeniyle piyano ve gitar gibi diğer müzik çalgı seslerine göre nota başlangıç zamanı tespiti daha zordur. Karmaşık spektral fark yöntemi kullanarak nota başlangıç zamanları tespit edilmiş, daha sonra temel frekansın tespiti yapılarak keman sesinin notası bulunabilmiştir. Önerilen sistem, iPad tabanlı profesyonel kayıt sistemi kullanarak sekiz kişiden elde edilmiş boş tel ses parçalarına uygulanmış ve elde edilen sonuçlar önerilen sistemin başarıyla çalıştığını göstermiştir.
Bu bildiride, başlangıç seviyesi keman eğitiminde kullanmak amacıyla kayıtlı keman seslerini kullanarak kemandaki dört boş tel notasını otomatik tespit eden bir çalışma sunulmaktadır. Öncelikle, keman ses kayıtlarının analizinin yapılabilmesi için müzik parçasının kendisini oluşturan notalara bölümlenmesi gerekmektedir. Bunun için notaların başlangıç zamanının doğru bir şekilde tespiti gerekmektedir. Keman sesi, sahip olduğu zarf karakteristiği nedeniyle piyano ve gitar gibi diğer müzik çalgı seslerine göre nota başlangıç zamanı tespiti daha zordur. Karmaşık spektral fark yöntemi kullanarak nota başlangıç zamanları tespit edilmiş, daha sonra temel frekansın tespiti yapılarak keman sesinin notası bulunabilmiştir. Önerilen sistem, iPad tabanlı profesyonel kayıt sistemi kullanarak sekiz kişiden elde edilmiş boş tel ses parçalarına uygulanmış ve elde edilen sonuçlar önerilen sistemin başarıyla çalıştığını göstermiştir.
Açıklama
25th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) -- MAY 15-18, 2017 -- Antalya, TURKEY
Anahtar Kelimeler
Music Signal Processing, Automatic Music Transcription, Note Detection, Onset Detection, Pitch Detection, Violin, Müzik Sinyal İşleme, Otomatik Müzik Transkripsiyon, Nota Tespiti, Başlangıç Zamanı Tespiti, Perde Tespiti, Keman
Kaynak
2017 25Th Signal Processing And Communications Applications Conference (Siu)
WoS Q Değeri
N/A
Scopus Q Değeri
N/A
