Genetik algoritmayla vidalı kriko elemanlarının optimizasyonu

dc.authorid0000-0002-5829-3489
dc.authorid0000-0002-5829-3489
dc.contributor.authorMendi, Faruk
dc.contributor.authorKülekci, Mustafa Kemal
dc.contributor.authorBircan, Durmuş Ali
dc.contributor.authorBaşkal, Tamer
dc.date.accessioned2021-06-23T18:25:42Z
dc.date.available2021-06-23T18:25:42Z
dc.date.issued2008
dc.departmentBAİBÜ, Gerede Meslek Yüksekokulu, Makine Ve Metal Teknolojileri Bölümüen_US
dc.description.abstractBu çalısmada, genetik algoritma ile optimum vidalı mil çapı seçimi yapılmıstır. Tasarımı yapılan vidalı krikonun, belirlenen sınır aralıklardaki değiskenler için optimizasyonuna gidilmistir. Bu sekilde gelistirilmis olan algoritma, bir genetik süreç gibi en iyiyi bulma ilkesine dayandığından sınır aralıkları içinden değiskenlerin aldıkları değerler, vidalı krikonun optimum ebatlarda olmasını sağlayacaktır. Genetik algoritma, tabii seçim fikriyle çalısan, arama uzayında değiskenlerin sınır aralıkları için, amaç fonksiyonunu minimum yapmakta kullanılmıstır.en_US
dc.description.abstractIn this paper, selection of optimum screw shaft diameter has been identified using genetic algorithm. The variables of screw shaft diameters have been optimized. The developed algorithm is based on the principle of finding optimal values like a genetic process, the values from the limited range will made the screw jack to have optimum dimensions. Genetic Algorithms for variables in a boundary space that are inspired from natural selection has been used for minimization of objective function.en_US
dc.identifier.endpage204en_US
dc.identifier.issn1019-1011
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage195en_US
dc.identifier.trdizinid91278en_US
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/makale/T1RFeU56ZzQ
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12491/1285
dc.identifier.volume23en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.institutionauthorBaşkal, Tamer
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofÇukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlik Fakültesi Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectGenetik Algoritmaen_US
dc.subjectGA
dc.subjectOptimizasyon
dc.subjectVidalı Mil
dc.subjectTasarım
dc.subjectGenetic Algorithm
dc.subjectOptimisation
dc.subjectScrew Shaft
dc.subjectDesign
dc.titleGenetik algoritmayla vidalı kriko elemanlarının optimizasyonuen_US
dc.title.alternativeOptimization of screw shaft elements using genetic algorithmen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
faruk-mendi.pdf
Boyut:
1.99 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin/Full Text