Genetik algoritmayla vidalı kriko elemanlarının optimizasyonu
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2008
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu çalısmada, genetik algoritma ile optimum vidalı mil çapı seçimi yapılmıstır. Tasarımı yapılan vidalı krikonun, belirlenen sınır aralıklardaki değiskenler için optimizasyonuna gidilmistir. Bu sekilde gelistirilmis olan algoritma, bir genetik süreç gibi en iyiyi bulma ilkesine dayandığından sınır aralıkları içinden değiskenlerin aldıkları değerler, vidalı krikonun optimum ebatlarda olmasını sağlayacaktır. Genetik algoritma, tabii seçim fikriyle çalısan, arama uzayında değiskenlerin sınır aralıkları için, amaç fonksiyonunu minimum yapmakta kullanılmıstır.
In this paper, selection of optimum screw shaft diameter has been identified using genetic algorithm. The variables of screw shaft diameters have been optimized. The developed algorithm is based on the principle of finding optimal values like a genetic process, the values from the limited range will made the screw jack to have optimum dimensions. Genetic Algorithms for variables in a boundary space that are inspired from natural selection has been used for minimization of objective function.
In this paper, selection of optimum screw shaft diameter has been identified using genetic algorithm. The variables of screw shaft diameters have been optimized. The developed algorithm is based on the principle of finding optimal values like a genetic process, the values from the limited range will made the screw jack to have optimum dimensions. Genetic Algorithms for variables in a boundary space that are inspired from natural selection has been used for minimization of objective function.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Genetik Algoritma, GA, Optimizasyon, Vidalı Mil, Tasarım, Genetic Algorithm, Optimisation, Screw Shaft, Design
Kaynak
Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlik Fakültesi Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
23
Sayı
1
