Doğu Kayını Ahşabının Yüzey Pürüzlülüğünün Bir Yapay Sinir Ağı ile Modellenmesi

dc.contributor.authorIlçe, Abdullah Cemil
dc.contributor.authorSinger, Hilal
dc.date.accessioned2024-09-25T20:18:11Z
dc.date.available2024-09-25T20:18:11Z
dc.date.issued2019
dc.departmentAbant İzzet Baysal Üniversitesien_US
dc.description.abstractBu çalışmanın amacı yapay sinir ağı (YSA) yaklaşımı ile doğu kayını (Fagus orientalis Lipsky) ahşabının yüzeypürüzlülüğünü modellemektir. İlk olarak, yatay bant zımpara makinesinin çalışma parametreleri (60-80-100zımpara numarası, 4-7-10 m/dk besleme hızı ve 0,1-0,2-0,3 mm kesme derinliği) belirlenmiştir. Numunelerinyüzey pürüzlülüğü deneysel olarak kaydedildikten sonra veriler eğitim ve test veri setlerine ayrılmıştır. Dahasonra, mevcut veriler Ra, Rq ve Rz’nin tahmin değerlerini doğru bir şekilde elde etmek için YSA yaklaşımı ilemodellenmiştir. Deneysel sonuçlar ile teorik bulgular arasındaki karşılaştırma (RRa = 0,99869, RRq = 0,9982 veRRz = 0,99882) birbirleriyle iyi bir uyum içinde olduğunu göstermektedir. Bu bağlamda, bu çalışma, kayın yüzeypürüzlülüğünün yapay sinir ağları yaklaşımı kullanılarak çok daha yüksek doğrulukta ve daha düşük hatalardamükemmel bir şekilde tahmin edildiğini göstermiştir.en_US
dc.identifier.doi10.29130/dubited.564000
dc.identifier.endpage1878en_US
dc.identifier.issn2148-2446
dc.identifier.issue3en_US
dc.identifier.startpage1867en_US
dc.identifier.trdizinid389598en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.29130/dubited.564000
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/389598
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12491/15500
dc.identifier.volume7en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.snmzYK_20240925en_US
dc.titleDoğu Kayını Ahşabının Yüzey Pürüzlülüğünün Bir Yapay Sinir Ağı ile Modellenmesien_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar