Doğu Kayını Ahşabının Yüzey Pürüzlülüğünün Bir Yapay Sinir Ağı ile Modellenmesi
Küçük Resim Yok
Tarih
2019
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu çalışmanın amacı yapay sinir ağı (YSA) yaklaşımı ile doğu kayını (Fagus orientalis Lipsky) ahşabının yüzeypürüzlülüğünü modellemektir. İlk olarak, yatay bant zımpara makinesinin çalışma parametreleri (60-80-100zımpara numarası, 4-7-10 m/dk besleme hızı ve 0,1-0,2-0,3 mm kesme derinliği) belirlenmiştir. Numunelerinyüzey pürüzlülüğü deneysel olarak kaydedildikten sonra veriler eğitim ve test veri setlerine ayrılmıştır. Dahasonra, mevcut veriler Ra, Rq ve Rz’nin tahmin değerlerini doğru bir şekilde elde etmek için YSA yaklaşımı ilemodellenmiştir. Deneysel sonuçlar ile teorik bulgular arasındaki karşılaştırma (RRa = 0,99869, RRq = 0,9982 veRRz = 0,99882) birbirleriyle iyi bir uyum içinde olduğunu göstermektedir. Bu bağlamda, bu çalışma, kayın yüzeypürüzlülüğünün yapay sinir ağları yaklaşımı kullanılarak çok daha yüksek doğrulukta ve daha düşük hatalardamükemmel bir şekilde tahmin edildiğini göstermiştir.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Kaynak
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
7
Sayı
3
