Mendi, FarukKülekci, Mustafa KemalBaşkal, TamerBircan, Durmuş Ali2021-06-232021-06-2320081019-1011https://app.trdizin.gov.tr/makale/T1RFeU56azUhttps://hdl.handle.net/20.500.12491/1286Bu çalışmada, genetik algoritmalar yoluyla helis dişli çarkların optimum modül seçimi yapılmıştır. Belirlenen sınır aralıklarındaki değişkenler için amaç fonksiyonunun optimizasyonunu gerçekleştirmek, çalışmanın temel hedefi olmuştur. Bu şekilde geliştirilmiş olan algoritma, bir genetik süreç gibi en iyiyi bulma ilkesine dayandığından sınır aralıkları içinden değişkenlerin aldıkları değerler, dişlinin optimum modüle sahip olmasını sağlayacaktır. Genetik Algoritmalar tabii seleksiyon fikrine dayalı arama uzayında oldukça etkili bir tarama tekniğidir. Yapılan çalışma yeni bir optimizasyon yöntemi olan genetik algoritma ile en uygun modül seçimi yapılabileceğini göstermektedir.In this paper, optimum module selection has been done using genetic algorithms. The main reason of the study is the identifying the variables of range of the module. The developed algorithm is based on the principle of finding optimal values like a genetic process, so the values from the limited range will make the gear to have optimum module. Genetic Algorithms are quite efficient search techniques that are inspired from natural selection. The results of the study show that genetic algorithm method can be used in selection of optimum modules of the gears.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessGenetik AlgoritmaHelis DişliModülGenetic AlgorithmHelical GearModuleArticle23120521691279