6G'de Nesnelerin İnterneti Teknolojisinin Medikal Alandaki Gelişmeleri

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorSak, Semih
dc.contributor.authorAkkaş, Mustafa Alper
dc.date.accessioned2024-09-25T20:16:58Z
dc.date.available2024-09-25T20:16:58Z
dc.date.issued2024
dc.departmentAbant İzzet Baysal Üniversitesien_US
dc.description.abstractGünümüzde internet ortamında metne dayalı veri çok hızlı bir şekilde artış göstermektedir ve bu büyük veri içinden istenilen bilgiyi barındıran doğru içeriklere ulaşabilmek önemli bir ihtiyaçtır. İçeriklere ait anahtar sözcüklerin bilinmesi bu ihtiyacı karşılamada olumlu bir etki sağlayabilmektedir. Bu çalışmada, doğal dil işleme ve derin öğrenme modelleri ile Türkçe metinleri temsil eden anahtar sözcüklerin belirlenmesi amaçlanmıştır. Veri kümesi olarak Türkçe Etiketli Metin Derlemi ve Metin Özetleme-Anahtar Kelime Çıkarma Veri Kümesi birlikte kullanılmıştır. Derin öğrenme modeli olarak çalışmada iki farklı model ortaya konmuştur. İlk olarak Uzun Ömürlü Kısa Dönem Belleği ( LSTM) katmanlı bir Diziden Diziye (Seq2Seq) model tasarlanmıştır. Diğer model ise BERT (Transformatörler ile İki Yönlü Kodlayıcı Temsilleri) ile oluşturulmuş Seq2Seq bir modeldir. LSTM katmanlı Seq2seq modelin başarı değerlendirmesinde ROUGE-1 ölçütünde 0,38 F-1 değerine ulaşılmıştır. BERT tabanlı Seq2Seq modelde ROUGE-1 ölçütünde 0,399 F-1 değeri elde edilmiştir. Sonuç olarak dönüştürücü mimarisini temel alan BERT tabanlı Seq2Seq modelin, LSTM tabanlı Seq2seq modele görece daha başarılı olduğu gözlemlenmiştir.en_US
dc.identifier.doi10.54525/bbmd.1454186
dc.identifier.endpage8en_US
dc.identifier.issn3023-7459
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.trdizinid1245067en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.54525/bbmd.1454186
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1245067
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12491/15324
dc.identifier.volume17en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofBilgisayar bilimleri ve mühendisliği dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.snmzYK_20240925en_US
dc.subjectAnahtar sözcük çıkarımıen_US
dc.subjectDerin öğrenmeen_US
dc.subjectSeq2Seq mimarisien_US
dc.subjectTransformatör mimarisien_US
dc.title6G'de Nesnelerin İnterneti Teknolojisinin Medikal Alandaki Gelişmelerien_US
dc.typeReview Articleen_US

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu