Design optimization of mechanical systems using genetic algorithms

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

2003

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

This paper-prcsents an algorithm for the design of minimum weight of speed reducer, gear train, subject to a specificd set of constraints. The study is p rimarily aimed to expose the potential of genetic algorithms, to discuss their application capabilities, and to show the concept of these algorithms as optiınization techniques and their scope of application by implementing them to the speed reducer. Results obtained for the minimum weight of speed reducer are prescnted to provide insight into the capabilities of these techniques. Genetic algorithms are efficient search techniqucs which are inspircd from natural genetics selection process to cxplore a given search space.
Bu makalede sınır şartları verilen bir hız redüktörünün minimum ağırlığını hesaplayan bir algoritma tanıtılmaktadır. Bu çalışmanın asıl amacı genetik algoritmaların potansiyellerini ve uygulama kabiliyetlerini, bir optimum hız redüktörü tasarımında göstermektir. BM tasarını için elde edilen sonuçlar ba tekniklerin uygunluğunu göstermektedir. Genetik algoritmalar tabii seleksîyon (seçim) teknikleri kullanarak tanımlanmış sınırlar içinde tarama yapan ve genetik fikrine dayalı uygun araştırma teknikleridir.

Açıklama

Anahtar Kelimeler

Genetik Algoritmalar, Tasarım, Optimizasyon, Genetic Algorithms, Design, Optimization

Kaynak

Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

7

Sayı

2

Künye