Farklı yöntemlerle ölçme değişmezliğinin incelenmesi: Pisa 2012 örneği

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-1612-4249
dc.authorid0000-0003-0842-1929
dc.contributor.authorYandı, Alperen
dc.contributor.authorKöse, İbrahim Alper
dc.contributor.authorUysal, Ömür
dc.date.accessioned2021-06-23T18:34:25Z
dc.date.available2021-06-23T18:34:25Z
dc.date.issued2017
dc.departmentBAİBÜ, Eğitim Fakültesi, Eğitim Bilimleri Bölümüen_US
dc.description.abstractBu çalışmada istatistiksel varsayımlar açısından farklı olan yöntemler kullanılarak aynı veri setinin ölçme değişmezliği ile ilgili sonuçların incelenmesi amaçlanmıştır. Ayrıca normallik varsayımını gerektiren ve gerektirmeyen yöntemlerin normallik varsayımı sağlanamayan durumlarda farklı sonuçlar gösterip göstermediğine bakılmıştır. Bu amaca göre PISA 2012 alt ölçeklerinden beş maddeden oluşan Problem Çözmeye Açıklık ölçeği Türkiye ve Finlandiya örneklemleri veri seti üzerinde yapısal eşitlik modellemesi çatısı altındaki ortalama kovaryans yapılarının değişmezliği analizi ve örtük sınıf analizi çatısı altındaki çoklu grup örtük sınıf analizi yöntemi analizler gerçekleştirilmiştir. Ortalama kovaryans yapılarının değişmezliği analizi için Lisrel 8.72; çoklu grup örtük sınıf analizi için ise Latent Gold 5.1 programları kullanılmıştır. Ortalama kovaryans yapılarının değişmezliği analizi için yapısal değişmezlik ile başlayan ve katı değişmezlik aşaması ile biten aşamalı test etme yöntemi adımları takip edilmiştir. Örtük sınıf analizi için ise örtük sınıf sayısının belirlenmesinden sonra heterojen, kısmi homojen ve homojen model test edilmiştir. Analizlerden önce Kolmogorv Smirnov testi kullanılarak her bir maddenin normalliği incelenmiştir. Alt örneklemler ve tüm grup için hiç bir madde normal dağılım göstermemiştir. Normallik varsayımı gerektiren ortalama kovaryans yapılarının değişmezliği analizi sonuçlarına göre katı değişmezlik kabul edilmiştir. Bir başka deyişle ölçme değişmezliği sağlanmıştır. Fakat normallik varsayımı gerektirmeyen çok gruplu örtük sınıf analizi için kısmi homojen model kabul edilmiştir. Kısmi homojen model ortalama kovaryans yapılarının analizi adımlarından zayıf değişmezliğe karşılık gelmektedir. Elde edilen sonuçlara göre varsayımlar açısından farklılaşan metotlar kullanıldığında ölçme değişmezliği bulguları değişiklik göstermiştir. Bu bağlamda yöntemler için gerekli varsayımlar mutlaka incelenmeli ve gizil ve gözlenen değişken yapıları göz önünde bulundurularak uygun yöntem seçmeye dikkat edilmelidiren_US
dc.description.abstractIn this study, it is aimed to examine results about measurement invariance of the same data set by using different methods in the way of statistical assumptions. Also the methods requiring the normality assumption and the methods not requiring this assumption were examined whether they show different results or not when the normality assumption cannot be supplied. In accordance with this aim, analyses were carried out by using mean and covariance structures invariance analysis under roof of the structural equation modeling and multi-group latent class analysis under roof of the latent class analysis on the data set Openness for Problem Solving Scale consisting of five items, subscale of PISA 2012 of Turkey and Finland samples. For mean and covariance structures method, Lisrel 8.72 program and for the multi-group latent class method Latent Gold 5.1 program were used. Steps of stepwise testing method starting with configural invariance and ending with testing strict invariance step were followed for mean and covariance structures invariance method. After determining number of class, heterogeneous, partial homogenous and homogenous models were tested for multi-group latent class analysis. Before the analyses, normality of each item was examined by using Kolmogorov Smirnov test. None of the items demonstrated normal distribution for all subsamples and the whole group. According to the results of mean and covariance structures invariance analysis requiring normality assumption, strict invariance was accepted. In other words measurement invariance was supplied. But for multi-group latent class analysis not requiring normality assumption, partial homogenous model was accepted. Partial homogeneous model is equal to weak invariance in steps of mean and covariance structures invariance analysis. According to the results, findings of measurement invariance changed when methods differing from the point of assumptions were used. In this context, certainly the assumptions considered necessary for methods must be examined and choosing the suitable method must be considered by bearing in mind the structures of latent and observed variablesen_US
dc.identifier.endpage253en_US
dc.identifier.issn1305-5429
dc.identifier.issn1306-7850
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage243en_US
dc.identifier.trdizinid258621en_US
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/makale/TWpVNE5qSXhNUT09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12491/2480
dc.identifier.volume13en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.institutionauthorYandı, Alperen
dc.institutionauthorKöse, İbrahim Alper
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofMersin Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectÖlçme Değişmezliği
dc.subjectOrtalama Kovaryans Yapılarının Değişmezliği Yöntemi
dc.subjectÇoklu Grup Örtük Sınıf Analizi
dc.subjectNormallik Varsayımı
dc.subjectMeasurement Invariance
dc.subjectMean and Covariance Structures Invariance Method
dc.subjectMulti-Group Latent Class Analysis
dc.subjectNormality Assumption
dc.titleFarklı yöntemlerle ölçme değişmezliğinin incelenmesi: Pisa 2012 örneğien_US
dc.title.alternativeExamining measurement invariance with different methods: Example of Pisa 2012en_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
alperen-yandi.pdf
Boyut:
329.98 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam metin/ Full text
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Eğitim Bilimleri Bölümü Koleksiyonu