Değişkenler Arası Farklı İlişki Tiplerinde M5-Prime ve Doğrusal Regresyon Yöntemlerinin Karşılaştırması

Sosyal bilimlerde iki değişken arasındaki ilişkinin eğim katsayısı, bağımsız değişkenin farklı değer aralıklarında değişiklik gösterebilmektedir. Örneğin, iki değişken arasındaki ilişki, belirli bir değer aralığında düşük bir eğime sahip seyrederken, bir noktadan sonra eğimin artma veya azalma göstermesi durumu söz konusu olabilir. Bu çalışmada iki değişken arasındaki ilişkiye ait eğim katsayısının, bağımsız değişkenin farklı değer aralıklarında değişiklik gösterdiği durumlarda, M5-Prime ve doğrusal regresyon yöntemlerinin karşılaştırılması amaçlanmıştır. Bu doğrultuda değişkenler arası ilişkiye ait eğim katsayı değişimlerinin çeşitlendirildiği dört farklı veri seti koşulu altında veriler üretilmiştir. Her bir veri seti koşulu için 3000 replikasyon yapılmıştır. Veri setlerinin üretiminde R programlama dili kullanılmıştır. İki farklı yöntemle yapılan analizlerde elde edilen korelasyon katsayısı (R), açıklanan varyans oranı (R2), ortalama mutlak hata, RMSE, göreceli mutlak hata değerleri incelenmiştir. Analizlerin tümü R programlama dilinin RWeka paketinde gerçekleştirilmiştir. Analiz sonuçlarına göre dört farklı tipteki veri seti koşulundan ilkinde M5-Prime ve doğrusal regresyon yöntemleri eş değer sonuçlar vermiştir. Elde edilen sonuçlar, iki değişken arasındaki ilişkiye ait eğim katsayısının sabit seyrettiği veri seti koşulunda her iki yöntemin eş değer sonuçlar verdiğini göstermektedir. Eğim katsayısının farklılaştığı diğer üç tip veri seti koşulunda ise M5-Prime yönteminin daha uygun sonuçlar verdiği görülmüştür. Bu bağlamda araştırmacılara, değişkenler arası ilişkilere ait eğim katsayılarının farklılaştığı durumlarda M5-Prime algoritmasını kullanması önerilebilir.