Sağlık araştırmalarında güç analizinin önemi ve temel prensipleri: Tıbbi çalışmalar üzerinde uygulamalı örnekler
Küçük Resim Yok
Tarih
2020
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Güç analizi ile örneklem büyüklüğü tahmini tıbbi araştırmacılar ve etik kurulu üyeleritarafından çoğu zaman yanlış yorumlanan bir konudur. Bu çalışmada, istatistik alanı dışındanolan araştırmacıların, örneklem büyüklüğü, etki büyüklüğü ve istatistiksel güç ile ilgili sorularınıncevaplanması amaçlanmıştır. Yöntem: Bu kapsamda, farklı tıbbi araştırma düzenlerinde güçanalizi gerçekleştirmek için kullanılacak etki büyüklüklerinin ne anlama geldiği ve nasılhesaplandığı anlatılmıştır. Farklı etki büyüklüklerinde, farklı istatistiksel güç düzeylerinde ve %5istatistiksel anlamlılık seviyesinde bağımsız gruplar için t-testi, tek yönlü ANOVA ve Ki-karetestleri için gerekli olan örneklem büyüklükleri GPower 3.1 programı kullanılarakhesaplanmıştır. Bulgular: Farklı istatistiksel testler için gerçekleştirilen güç analizleri, etkibüyüklüğünün örneklem sayısı belirlemede ne derecede önemli rol oynadığını göstermiştir.Gereğinden az sayıda birim üzerinde deney yapılması gerçekte var olan önemli bir etkinin tespitedilememesine neden olabilirken, çok fazla sayıda örnek üzerinde test yapılması istatistikselolarak anlamlı fakat gerçekte klinik olarak önemsiz bir etkinin tespit edilmesine yol açabilir.Sonuç: Sonuç olarak, bir araştırma kapsamında beklenen klinik anlamlılığı ortaya çıkarmak içinalınması gereken etki büyüklüğü, araştırma hipotezi ile uyumlu belirlenmelidir. Çünkü araştırmasonucunda verilecek kararların niteliği ve klinik anlamlılığı örneklemin hangi etki büyüklüğünedayanarak seçildiğine bağlıdır.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Kaynak
Türkiye Halk Sağlığı Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
18
Sayı
1
