Odun Yüzey Pürüzlülüğü Tahmininde Bir Yapay Sinir Ağı Modelinin Kullanılması
Küçük Resim Yok
Tarih
2019
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Ağaç malzemelerin yüzey pürüzlülüğü, nihai ürünlerin kalitesinin değerlendirilmesi açısından çok önemlidir. Bunedenle bu çalışmada, odun türü, bıçak sayısı, besleme hızı ve kesme derinliğinin planyalama işleminde yüzeypürüzlülüğü üzerindeki etkisini modellemek için bir yapay sinir ağı (YSA) modeli geliştirilmiştir. Farklı YSAmodelleri oluşturulmuş ve bunların performansı ortalama mutlak yüzde hata (MAPE), ortalama karesel hatanınkarekökü (RMSE) ve determinasyon katsayısı (R2) kullanılarak değerlendirilmiştir. Önerilen modelin testsafhasındaki MAPE, RMSE ve R2 değerleri sırasıyla %7,27, 0,57 ve 0,903 olmuştur. Sonuç olarak YSA,planyalanan odunun yüzey pürüzlülüğünü tahmin etmede etkili bir araçtır ve maliyetli ve zaman alıcıaraştırmalar yerine oldukça yararlıdır.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Kaynak
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
7
Sayı
3
