Yazar "Kara, Resul" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 7 / 7
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Graph-based sentence level spell checking framework(Inst Integrative Omics & Applied Biotechnology, 2017) Kabakuş, Abdullah Talha; Kara, ResulSpelling mistakes are very common on the web, especially when it comes to social media, it is much more common since (1) users tend to use an informal language that contains slang, and (2) the character limit defined by some social services such as Twitter. Traditional string similarity measurements (1) do not consider the context of the misspelled word while providing alternatives, and (2) do not provide a certain way to choose the right word when there are multiple alternatives that have the same similarity with the misspelled word. Therefore, we propose a novel sentence level spell checking framework that targets to find "the most frequently used similar alternative word". 146,808 sentences from different corpora are stored in a graph database. The similarity is calculated by using Levenshtein distance algorithm alongside the similarity between two given words. As the experimental results are presented in the discussion, the proposed framework is able to correct misspellings which cannot be corrected by traditional string similarity measurement based approaches. The accuracy of the proposed framework is calculated as 84%. Since the proposed framework uses a slang dictionary to determine misspelled words, it can be used to correct misspellings in the social media platforms.Öğe The importance of informatics for health care industry(2016) Kabakuş, Abdullah Talha; Kara, ResulThere is no industry that does not benefit from the advantages of information technology (IT). Health care industry is no different from them.Öğe A performance evaluation of in-memory databases(Elsevier, 2017) Kabakuş, Abdullah Talha; Kara, ResulThe popularity of NoSQL databases has increased due to the need of (1) processing vast amount of data faster than the relational database management systems by taking the advantage of highly scalable architecture, (2) flexible (schema-free) data structure, and, (3) low latency and high performance. Despite that memory usage is not major criteria to evaluate performance of algorithms, since these databases serve the data from memory, their memory usages are also experimented alongside the time taken to complete each operation in the paper to reveal which one uses the memory most efficiently. Currently there exists over 225 NoSQL databases that provide different features and characteristics. So it is necessary to reveal which one provides better performance for different data operations. In this paper, we experiment the widely used in-memory databases to measure their performance in terms of (1) the time taken to complete operations, and (2) how efficiently they use memory during operations. As per the results reported in this paper, there is no database that provides the best performance for all data operations. It is also proved that even though a RDMS stores its data in memory, its overall performance is worse than NoSQL databases. (C) 2016 The Authors. Production and hosting by Elsevier B.V. on behalf of King Saud University.Öğe Survey of Instant Messaging Applications Encryption Methods(2015) Kabakuş, Abdullah Talha; Kara, ResulAnlık mesajlaşma uygulamaları, kolay kullanımları ve popülaritelerinden dolayı geleneksel Kısa Mesajlaşma Servisi (SMS) ve Çoklu Medya Mesajlaşma Servisi (MMS)'in yerini aldı. Anlık mesajlaşma uygulama kullanıcıları, bu uygulamalar aracılığıyla metin, ses mesajları, fotoğraf, video, kişi bilgisi gibi çeşitli türlerdeki ekleri arkadaşlarıyla gerçek zamanlı olarak paylaşabilmektedir. Anlık mesajlaşma uygulamaları Kısa Mesaj Servisi Teknik Gerçeklemesi (GSM) yerine sadece günümüzde en çok kullanılan iletişim aracı olan internete ihtiyaç duyduğundan dolayı ücretsizdir. Buradaki kritik nokta, siber saldırganlarına ve bilgisayar korsanlarına karşı herhangi açık nokta bırakmamak için bu mesajların güvenliğinin sağlanmasıdır. PricewaterhouseCoopers tarafından yapılan son rapora göre, 2014 yılında tespit edilen uluslararası siber saldırılar sayısı 42.8 milyona çıkarak %48'e yükselmiştir. Postini güvenlik şirketi tarafından yayınlanan başka bir rapor ise anlık mesajlaşmayı hedefleyen tehditlerin %90'ının oldukça yıkıcı soluncanlar olduğunu belirtmektedir. Bu çalışmada, anlık mesajlaşma uygulamalarının şifreleme yöntemleri karşılaştırmalı olarak sunulmuştur. Anlık mesajlaşma uygulamaları üç farklı platform göz önüne alınarak incelenmiştir: (1) Masaüstü istemcileri, (2) web istemcileri ve (3) mobil telefon istemcileri. Anlık mesajlaşma uygulamaları, birçok araştırmada en çok üzerinde durulan kritik kriterler olan (1) internet üzerinden metin dönüşümü, (2) şifreleme sonrası metin dönüşümü ve (3) Güvenli Giriş Katmanı (SSL) kullanıldıktan sonra yapılan metin dönüşümüne göre karşılaştırılmıştır. Son olarak yazarlar, güvenli bir mesajlaşma uygulamasında bulunması gereken kritik gereksinimleri vurgulamıştırÖğe Survey of instant messaging applications encryption methods(2015) Kabakuş, Abdullah Talha; Kara, ResulAnlık mesajlaşma uygulamaları, kolay kullanımları ve popülaritelerinden dolayı geleneksel Kısa Mesajlaşma Servisi (SMS) ve Çoklu Medya Mesajlaşma Servisi (MMS)'in yerini aldı. Anlık mesajlaşma uygulama kullanıcıları, bu uygulamalar aracılığıyla metin, ses mesajları, fotoğraf, video, kişi bilgisi gibi çeşitli türlerdeki ekleri arkadaşlarıyla gerçek zamanlı olarak paylaşabilmektedir. Anlık mesajlaşma uygulamaları Kısa Mesaj Servisi Teknik Gerçeklemesi (GSM) yerine sadece günümüzde en çok kullanılan iletişim aracı olan internete ihtiyaç duyduğundan dolayı ücretsizdir. Buradaki kritik nokta, siber saldırganlarına ve bilgisayar korsanlarına karşı herhangi açık nokta bırakmamak için bu mesajların güvenliğinin sağlanmasıdır. PricewaterhouseCoopers tarafından yapılan son rapora göre, 2014 yılında tespit edilen uluslararası siber saldırılar sayısı 42.8 milyona çıkarak %48'e yükselmiştir. Postini güvenlik şirketi tarafından yayınlanan başka bir rapor ise anlık mesajlaşmayı hedefleyen tehditlerin %90'ının oldukça yıkıcı soluncanlar olduğunu belirtmektedir. Bu çalışmada, anlık mesajlaşma uygulamalarının şifreleme yöntemleri karşılaştırmalı olarak sunulmuştur. Anlık mesajlaşma uygulamaları üç farklı platform göz önüne alınarak incelenmiştir: (1) Masaüstü istemcileri, (2) web istemcileri ve (3) mobil telefon istemcileri. Anlık mesajlaşma uygulamaları, birçok araştırmada en çok üzerinde durulan kritik kriterler olan (1) internet üzerinden metin dönüşümü, (2) şifreleme sonrası metin dönüşümü ve (3) Güvenli Giriş Katmanı (SSL) kullanıldıktan sonra yapılan metin dönüşümüne göre karşılaştırılmıştır. Son olarak yazarlar, güvenli bir mesajlaşma uygulamasında bulunması gereken kritik gereksinimleri vurgulamıştırÖğe A survey of spam detection methods on Twitter(Science & Information Sai Organization Ltd, 2017) Kabakuş, Abdullah Talha; Kara, ResulTwitter is one of the most popular social media platforms that has 313 million monthly active users which post 500 million tweets per day. This popularity attracts the attention of spammers who use Twitter for their malicious aims such as phishing legitimate users or spreading malicious software and advertises through URLs shared within tweets, aggressively follow/unfollow legitimate users and hijack trending topics to attract their attention, propagating pornography. In August of 2014, Twitter revealed that 8.5% of its monthly active users which equals approximately 23 million users have automatically contacted their servers for regular updates. Thus, detecting and filtering spammers from legitimate users are mandatory in order to provide a spam-free environment in Twitter. In this paper, features of Twitter spam detection presented with discussing their effectiveness. Also, Twitter spam detection methods are categorized and discussed with their pros and cons. The outdated features of Twitter which are commonly used by Twitter spam detection approaches are highlighted. Some new features of Twitter which, to the best of our knowledge, have not been mentioned by any other works are also presented.Öğe Twittersentidetector: a domain-independent twitter sentiment analyser(Taylor & Francis Inc, 2018) Kabakuş, Abdullah Talha; Kara, ResulSentiment analysis has become more crucial after the rise of social media, especially the Twitter since it provides structured and publicly available data. TwitterSentiDetector is a domain-dependent and unsupervised Twitter sentiment analyser that focuses on the differences occurred by the informal language used in Twitter. TwitterSentiDetector uses natural language processing techniques alongside the proposed linguistic methods to classify sentiments of tweets into positive, negative, and neutral through the polarity scores obtained from sentiment lexicons. According to tests on widely used Twitter data-sets that contain manually detected sentiments labels alongside tweets, TwitterSentiDetector's sentiment detection ratio is calculated as up to 69%. When the target sentiment classes are decreased to positive and negative, the detection ratio is increased up to 87%. The results are calculated very similarly when the same data-set is evaluated by the proposed tweet-level context aware sentiment analysis module which confirms the validity of each approach.
