Yazar "Çinpolat, Havva Yasemin" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 4 / 4
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Calculation of reference change values of immun analysis parameters(Gazi Univ, Fac Med, 2015) Çinpolat, Havva Yasemin; Buğdaycı, Güler; Oğuzman, Hamdi; Yis, Mehmet ÖzgürObjective: The use of reference change values (RCV) has been advocated as a most appropriate for monitoring individuals in clinical laboratories. The aim of this study was to calculate of RCV of 24 analytes of immun analysis parameters. Methods: Twenty four serum analytes (cortisol, DHEA-S, estradiol, follicle stimulating hormone (FSH), luteinizing hormone (LH), prolactin, testosterone, troponin I, NT-proBNP, parathormone (PTH), insulin, ferritin, folate, thyroid stimulating hormone (TSH), free T3, free T4, thyroglobulin antibody (anti TG), thyroid peroxidase antibody (anti TPO), alpha fetoprotein (AFP), CA 15-3, CA 19-9, CA 125, carcinoembryonic antigen (CEA) and total PSA) were analyzed with Roche kits (Roche Diagnostics, Mannheim, Germany), which were manifactured to use immun analyzer Cobas (R) 6000 (Roche Diagnostics, Mannheim, Germany). We used analytic coefficient of variation (CVa) from internal quality control programme. Intra-individual biological variation (CVw) were obtained from Ricos current updated published in Westgards website. This database was updated in 2014. We calculated RCV using this formula RCV=2(1/2)xZx(CVa(2)+CVw(2))(1/2) (Z=1.65, 95% probability, unidirectional; Z=2.33, 99% probability, unidirectional; Z=1.96, 95% probability, bidirectional; Z=2.58, 99% probability, bidirectional). Results: RCVs (Z=1.96) of these analytes were calculated as 44.30% for cortisol, 31.25% for DHEA-S, 64.34% for estradiol, 35.14% for FSH, 64.58% for LH, 65.24% for prolactin, 27.28% for total testosterone, 39.24% for troponin I, 29.00% for NT-proBNP, 71.93% for PTH, 59.22% for insulin, 40.51% for ferritin, 68.04% for folate, 53.74% for TSH, 23.07% for free T3, 17.38% for free T4, 29.27% for anti TG, 42.52% for anti TPO, 35.42% for AFP, 21.58% for CA 15-3, 44.99% for CA 19-9, 68.92% for CA 125, 36.83% for CEA and 51.00% for total PSA. Conclusion: We suggest to use RCV as well as to use population-based reference interval. RCV could be a valuable tool for clinical decision in especially monitoring individuals.Öğe Deneysel kimyasal kolit modellerinde intestinal inflamasyonun derecesinin biyokimyasal ve histopatolojik bulgular ile değerlendirilmesi(Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi, 2016) Çinpolat, Havva Yasemin; Buğdaycı, Gülerİnflamatuvar barsak hastalığı, barsakların kronik inflamasyonu ile seyreden etiyolojisi bilinmeyen intestinal bir patolojidir. Etiyopatogenezini aydınlatmak amacıyla deneysel kolit modelleri kullanılmaktadır. Çalışmalarda sıklıkla asetik asit ve trinitrobenzen sulfonik asit (TNBS) ile indüklenen kolit modelleri kullanılmaktadır. Asetik asit akut etkili bir kolit oluştururken TNBS kronik etkili koliti indüklemektedir. Bu çalışmada, asetik asit ve TNBS bir arada kullanılarak akut ve kronik etkiye sahip yeni bir deneysel kolit modeli oluşturulması ve diğer modeller ile karşılaştırılarak inflamasyonun şiddetinin biyokimyasal ve histopatolojik olarak incelenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada 56 adet Wistar albino cinsi erkek rat kontrol, asetik asit, TNBS ve kombine olmak üzere rastgele dört gruba ayrılmış ve kolit indüksiyonunu takiben 3. ve 7. günlerde sakrifiye edilmiştir. Deney başlangıcında ve sonunda ağırlıkları kaydedilmiştir. Plazma örneklerinde serum amiloid A (SAA) ve myeloperoksidaz (MPO), kolon dokusu örneklerinde tümör nekrozis faktör alfa (TNF-?), interlökin 33 (IL-33) ve IL-33 reseptörü ST2 ELISA yöntemi ile çalışılmıştır. Histopatolojik değerlendirmede mikroskobik hasar skorlaması yapılmıştır. Asetik asit grubunda 3. günde kontrol grubuyla karşılaştırıldığında plazma SAA ve plazma MPO dışında diğer parametrelerde istatistiksel olarak anlamlı fark saptanmıştır. Bununla birlikte 7. günde hiçbir parametrede kontrol grubuyla arasında fark bulunmamıştır. TNBS grubunda 3. günde plazma SAA dışındaki tüm parametrelerde ve 7. günde tüm parametrelerde kontrol grubuyla karşılaştırıldığında istatistiksel olarak anlamlı fark bulunmuştur. Kombine model hem 3. günde hem de 7. günde kontrol grubuyla karşılaştırıldığında tüm parametrelerde istatistiksel olarak anlamlı fark saptanmıştır. Kontrol gruplarında ve asetik asit grubunda 7. günde kilo artışı saptanırken, asetik asit 3. günde, TNBS gruplarında ve kombine gruplarda kilo kaybı istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur. Sonuç olarak asetik asit modeli akut etkili bir kolit oluşturmaktadır. Kombine model diğer modellere göre inflamasyon oluşturması açısından daha başarılı bulunmuştur ve bu model deneysel çalışmalarda kullanılmak üzere önerilmektedir.Öğe İmmun analiz parametrelerinin referans değişim değerinin (RDD) hesaplanması(2015) Çinpolat, Havva Yasemin; Buğdaycı, Güler; Oğuzman, Hamdi; Yis, Özgür M.Amaç: Klinik laboratuvarlarda, Referans Değişim Değerinin (RDD) kullanımı, bireysel takip için en uygun yöntem olarak düşünülmektedir. Bu çalışmada, 24 immun analiz parametresinde RDD hesaplanması amaçlandı. Yöntemler: Yirmi dört serum analiti (kortizol, DHEA-S, östradiol, foliküler stimülan hormon (FSH), lüteinleştirici hormon (LH), prolaktin, testosteron, troponin I, NT-proBNP, parathormon (PTH), insülin, ferritin, folat, tiroid stimülan hormon (TSH), serbest T3, serbest T4, tiroglobulin antikoru (anti TG), tiroid peroksidaz antikoru (anti TPO), alfa fetoprotein (AFP), CA 15-3, CA 19-9, CA 125, karsinoembriyonik antijen (CEA) ve total PSA) Rochekitleriyle(Roche Diagnostics, Mannheim, Almanya), immun analizör Cobas ®6000 (Roche Diagnostics, Mannheim, Almanya) cihazında ölçüldü. Analitik varyasyon katsayısı (CVa) iç kalite kontrol verilerinden elde edilmiştir. Birey içi varyasyon katsayısı (CVw) Westgard'ın 2014'te güncellenen web sitesinden elde edilmiştir. RDD'i 21/2xZx(CVa2+ CVw2)1/2 formülü ile hesaplanmıştır (Z=1.65, %95 olasılıkla, tek yönlü; Z=2.33, %99 olasılıkla, tek yönlü; Z=1.96, %95 olasılıkla, iki yönlü; Z=2.58, %99 olasılıkla, iki yönlü). Bulgular: Hesaplanan RDD'i (Z=1.96) kortizol için %44.30, DHEA-S için %31.25, östradiol için %64.34, FSH için %35.14, LH için %64.58, prolaktin için %65.24, total testosteron için %27.28, troponin I için %39.24, NT-proBNP için %29.00, PTH için %71.93, insülin için %59.22, ferritin için %40.51, folat için %68.04, TSH için %53.74, serbest T3 için %23.07, serbest T4 için %17.38, anti TG için %29.27, anti TPO için %42.52, AFP için %35.42, CA 15-3 için %21.58, CA 19-9 için %44.99, CA 125 için %68.92, CEA için %36.83 ve total PSA için %51.00 olarak bulunmuştur. Sonuç: RDD'nin, popülasyona dayalı referans aralık ile birlikte kullanımı tarafımızdan önerilmektedir. RDD, özellikle takipli hastalarda, klinik karar için değerli bir araç olarak kullanılabilirÖğe Interpretation of biochemical tests using the reference change value in monitoring adverse effects of oral isotretinoin in 102 ethnic Turkish patients(Oxford Univ Press, 2016) Buğdaycı, Güler; Polat, Mualla; Oğuzman, Hamdi; Çinpolat, Havva YaseminObjectives: The aim of this study was to model the use of reference change values (RCVs) for the follow-up of 4 parameters of patients using oral isotretinoin which is gaining widespread popularity for monitoring the side effects of the treatment. Method: 102 patients received 30 mg/day oral isotretinoin for 24 weeks for the diagnosis of acne vulgaris. Results: Repetitive measurements of the patients were interpreted with RCVs, after comparing the first and second doses based on RCVs: TC, TG, AST and ALT results increased in 12%, 20%, 14% and 12% of the patients respectively. When the first dose was compared with the last dose, the increases were 20%, 29%, 22% and 18% respectively interpreted as significant changes based on laboratory medicine. Conclusions: A more sensitive follow-up is possible in the monitorization of adverse effects by using RCVs method.
